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5 Lessons Learned From The Early Days In Google Matt Cutts

Google創業初期から学んだ5つの教訓:マット・カッツ

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スパムコンテンツの削除や実装など、現在使用されているメカニズムを開発した人々から学んだ教訓 検索エンジン最適化 または 人工知能は貴重であり、知識、実践、ビジネスを成長させ、拡大したいすべての人にとってのルールブックとなるはずです。 

そこで、SEOゴッドファーザーの教訓と結論をお伝えすることにしました。 マット・カッツ彼はフォロワーと、ウェブサイトの作成で実践できるベストプラクティスの概要と、さまざまな分野での開発が私たち自身、私たちのビジネス、そして収益にどのような影響を与えるかをシェアしました。

したがって、最高の専門家から学び、SEO と Web 開発に取り組むための基本原則をいくつか見つけることに興味がある場合は、次の文章をお読みください。 

 

マット・カッツとは誰ですか?

私たちが話しているのは、この分野で博士号を持ち、その分野での活動のおかげでコミュニティのメンバーとして認められている機械エンジニアです。 グーグル そして米国政府。 

学生時代

マット・カッツ 卒業 UNC-チャペルヒル そして、特にブラウザにウェブサイトを適応させる際に現在でも使用されているいくつかのメカニズムを開拓しました。 グーグル.

大学生活は、決して順風満帆な経験ではありませんでした。彼は、この分野での経験があまりないにもかかわらず、リスクを冒してインターネットのスタートアップ企業でキャリアを積むことを決意しました。彼の仕事に非常に適していたのは、ノースカロライナ大学チャペル校在学中に、大学の基準を満たすために追加の授業を受ける必要があったことです。そのとき、マットはコンピューター サイエンスに関連する 2 つのコースを履修しました。どちらも検索エンジンに関するもので、それが仕事のさらなる発展に役立ちました。 

チャペルヒル在学中、マットは用語頻度とコーディングに興味を持ち、 リナックス 彼は株式公開前にGoogleでキャリアをスタートさせました。

Google での勤務期間

彼は Google でキャリアをスタートし、文字列マッチングの正規表現を高速化する取り組みに取り組みました。また、ランキングを操作することが証明されているスパム文化を阻止するためのプログラムや規制の開発にも取り組んでいます。 

彼の最初の大きなプロジェクトはポルノに関するものでした。マットはポルノの先駆者です。 家族向けのGoogleバージョン具体的には、彼はそのようなコンテンツを排除するポルノ分類器を作成した。彼はこのプロジェクトに約 3 か月間取り組み、ポルノ コンテンツを形成し、ポルノ コンテンツを検索する際の人々の行動パターンを認識しようとした。

「ポルノクッキー」男

ポルノコンテンツを Google で検索する方法はたくさんあるため、マットは助けを必要としていました。そこで、「ポルノ クッキー」に関する有名な逸話が生まれました。ポルノ クッキーは、サーバー上でポルノを見つけた人や、マットに提案を手伝ってくれた人全員へのご褒美として使われていました。最初は、人事部からの罠だと思った人が、マットの妻にクッキーを焼いてもらうというアイデアを思いつきました。他のチームも同様のことをし始め、スパム クッキーを作成しました。

このプロジェクトは、マットのキャリアと他のプロジェクトでのアイデアをさらに発展させ、検索エンジンで現在も使用されているパターンやコードの開発に役立ちました。さらに、このプロジェクトは、問題解決の新しい方法を見つけるきっかけにもなりました。次の章では、この旅でマットが何を学んだかについて説明します。

教訓

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レッスン 1: 創造性が大きな違いを生むこともある

マットの講義の最初のレッスンの一つは、創造性の重要性とそれがさまざまな段階で仕事に与える影響を強調した。彼が挙げた例の一つは、 デジタルミレニアム著作権法 (DMCA)。

Googleが対処していた主な問題は検索に関するものでした。つまり、サタンよりも邪悪と入力すると、 マイクロソフト 検索結果の 1 位に表示されるのは、単にアルゴリズムの結果であり、誰もこれをハードコードしていなかったため、誰もそのようなことが起こることを意図していませんでした。 

DMCA はどのように機能しますか?

マットは、この問題を解決するために何ができるかについて、DMCA と関連して簡単に説明しています。また、この経験が彼が学んだ教訓とどのように関連しているかについても指摘しています。

ご存知のとおり、DMCA とは、個人がウェブホストまたは Google にリクエストを送信して、元の作者が盗んだコンテンツを削除することができる法律です。 この分野での問題は、真実を検証し、これが Google が行うべきことかどうかです。そのため、Google は、当事者が Google を紛争から除外して反訴を提出すると、問題が法廷で解決される仕組みを構築しました。 

相手が異議申し立てをしない場合は事態が複雑になり、検索エンジンまたは情報提供者がその情報を削除しなければならないことになります。これは、著作権で保護されており、パブリック ドメインと見なされないものに関連する問題またはリクエストにのみ有効であることを覚えておく必要があります。

DMCA に関する問題の例

この問題の例として、 サイエントロジー教会 商標登録されたウェブサイトを運営するノルウェー在住の批評家を抑圧したかった。ノルウェー在住の男性は、米国の法律の下で責任を問われることになるため、結局反論を望まなかった。 

Google チームは、このコンテンツを削除する法的義務があり、通常であれば反対通知する人がそうする意思がなかったため、難しい決断を迫られました。

この問題を解決するために、マットは独創的なアプローチを取り、ページの下部に苦情のためという通知を追加しました。最終的には、特定のエリアのコンテンツを削除することに発展しました。 中国政府 そしてその結果 天安門広場 または 法輪功.      

その特定の国の他の検索エンジンもその通知を追加し始めたため、Google ユーザーでなくても状況を把握できるようになりました。この独創的で斬新な考え方は、関係するすべての関係者のニーズを満たしながら、日常業務に新しいアプローチを実装する方法の素晴らしい例です。

レッスン2: 積極的に行動し、その際に自分が望むものを求める

マットは Google のさまざまな部門で働く機会に恵まれ、重要な問題に取り組んでいたため、最終的にはより創造的かつ積極的になりました。そのため、マットは積極性と、好きなことに取り組むことの重要性を強調し、それがもたらすメリットと違いを認識しています。

この経験から彼が学んだのは、自分自身以上に自分や自分のキャリアを気にかけてくれる人はいないということ、そしてそれが不可欠だということです。これは、自分が何を望んでいるのかを自問し、賭けに出る動機となるはずです。そうすれば、報われる可能性があり、最終的には自分が最も好きなことに取り組むことになるでしょう。

マットの視点を変えた経験

講義で紹介された例の 1 つは、Google の広告グループでの Matt の仕事に関するものです。彼は約 1 年間、フロントエンド プログラミングに重点を置いたチーム メンバーでした。最終的に、彼は広告グループに配属され、そこで多くのスキルを学びました。

この分野で働くこと、特に 安全な検索マークは、そのことにインスピレーションを受けました。彼は、スパムや広告を利用してシステムを騙し、ページのランキングを上げる方法を解明しました。

彼は興味を持ち、検索品質の向上を望みました。これが、マットがスパム対策にさらに力を入れたいと思った Google 在籍時代の転機でした。彼によると、人生のこの時期に、時間の大切さと、勢いをつけることの難しさを学んだそうです。

レッスン3: 状況は変化する - それに適応する

勢いに関して、マットは次のような引用を指摘した。 ポール・グラハム多くのスタートアップのアイデアは、世界で何かが変化したり、ひっくり返ったりしたために、最初は悪く見えます。 

マットは続けて、状況は決して同じではなく、私たちは開発に遅れずについていき、他の分野が私たちの仕事にどのような影響を与えるかを理解する必要があると述べています。

さらに、マットは ピーター・ティールは、私たちが信じていることは他の誰も考慮していないと詳しく説明することで同じ論理を展開しています。なぜなら、従来の知恵だけを持っていると、群衆から自分を際立たせるのは難しいからです。勢いを得るのは難しいのです。 

医療費負担適正化法の例

何か違うことをするのは、混乱を引き起こすだけでなく、チャンスでもあり、実験でもあるので、問題があります。ですから、起業家や想像力豊かな人として、そのリスクを負うべきです。 

その一例としては 医療費負担適正化法。 これに関連して、マットは ACA がどのように開発され、既往症があっても健康保険に加入できるようになったか、それが大きな変化をもたらしたことを述べました。さらに、雇用主を通じて保険に加入する必要がなくなりました。

これは米国にとって大きな変革をもたらし、以前は条件が整っていなかった多くの人々が起業家となり、事業を始めることに影響を与えました。マットは講義の中で、ACA が既存の企業と新しい企業にどのような影響を与えたかを示す素晴らしい例を挙げています。

ACAの結果として、誰も予想していなかったのは、 ウーバー または リフト 独立請負業者に頼っている人々は、人々が保険に加入できるという理由でオバマケアに満足しているかもしれない。マットは、私たちの誰かが トラヴィス・カラニックウーバーのCEOである彼は、オバマケアに満足するだろう。

スタートアップとはまったく関係ないように見える健康保険のようなものでも、あなたにとって重要なものにかなりの波及効果をもたらす可能性があります。つまり、オンラインでもオフラインでも、あなたのビジネスが競争に勝つチャンスが増えるということです。これらの一見無関係なことは、すべてが波及効果をもたらし、それをあなたの利益に利用できることを説明しました。

レッスン 4: データを使っていろいろなことができる

マットが言及する重要な教訓の 1 つは、Google 検索エンジンが登場する前の時代です。この観点から、マットはデータを使用して多くのことを達成できる方法を理解するのに役立つ例を共有しました。また、古いツールに対する革新的なアプローチが、新たに利用可能になったデータを使用してどのように成功するか、また、実際には驚くようなことが起こる可能性があるため、受け取る情報に関してどのように注意する必要があるかについても共有しています。 

改善とその問題点

マットが共有した素材とデータの適切な使用に関する最初の経験の1つは、巨大なマシンから小さなスペースに収まるハードドライブに進化したGoogleのマシンの全体的な外観に関連しています。 レゴ

Google は、巨大小売店を地元の小売店に変える機会を利用して、誰もがアクセスできるようにし、以前と同じ量のデータを保存できるようにしました。つまり、これらの巨大で高価なものの代わりに市販のハードウェアを使用できるということは、Google が新しいハードウェアの品質と適応性に関するビッグデータを持っているというだけで、はるかに安価に運営できることを意味します。

開発と商業的拡大に伴い、システムにバグが発生することは当然のことだ、とマットは講義を続けた。現在、マシンが 100 台あるため、マシンが頻繁にダウンする可能性が高く、マットが詳しく説明しているように、Google の人々はソフトウェアでマシンの信頼性を高める方法を考え出さなければならない。

リーチの規模の拡大に関する問題

詳しくは Google が潜在的に対処していたサイズの問題について、Matt は方程式の例を使用します。これは、長期的には問題を予防できるデータを持つことの利点に関連しています。

Google は 1 日に 50 億件のクエリを受け取り、毎月 1,000 億件のクエリを受け取るので、合計すると 50 億になります。致命的なバグが発生する前に、そのうちのいくつを処理できるでしょうか? 

おそらく 100 万分の 1、つまり 99.99999% の確率で、すべてが完璧に動作するのでしょうか? まあ、計算して割り算すれば、1 日に 5,000 件の致命的なバグが発生することになります。つまり、上がったり下がったり、まれに故障するマシンに対処しなければなりません。これらは、文字通り PC ハードウェアのような初期のマシンでした。

最終的に、プログラマーはクローラー マシンを作成して、マシンを改善し、問題を回避するようになりました。これらは、マザーボードがショートしないように薄いコルクボード層を備えているため、コルクボード マシンと呼ばれています。時間の経過とともに、プログラマーはマシンを確実に動作させるよう努め、今では改善されています。したがって、開発、状況への適応、および利用可能なデータ範囲の拡大により、マシンはますますプロフェッショナルに見えるようになりました。

Google が安価なハードウェアに切り替えたときにバグの問題が指摘されたため、Matt はそれが他のプログラミング ラインにも波及する影響に気付きました。これは、Gmail を発明した Paul Buchheit が、マシンには致命的なクラッシュ バグがたくさんあるので、Google の社員はそれらのバグのないコードを書くべきかもしれないと言ったときの話につながります。 

マットは話を続けます。最終的には、データ センターのケージに 3 日間でデバイスを詰め込むことができるようになったものの、信頼性を確保して提示された問題を解決するためにソフトウェアに取り組む必要があった、と。 

データの保存に関する感動的なストーリー

アクセスできる膨大なデータと非実用的なハードウェアの使用から学んだ教訓に続き、マットは、ハード ドライブがしばらくの間問題であったことと、そのデータ保存能力について語りました。具体的には、機械式ハード ドライブは、入力したデータを探すのに約 10 秒かかると述べています。マットは、それを物理的に皿の上の適切な場所に移動しなければならないアームとして想像できる優れた例えを使っています。 

一方、すべてを RAM に保存すると、1 秒あたり約 100 回のシークではなく、多くの要求を実行できるようになります。また、ユーザーがクエリを入力するときに、それらのシークを実行する必要があります。

したがって、Web インデックス全体をハード ディスクではなく RAM に配置すると (これはかなりのコストがかかります)、スループットが大幅に向上するため、そのトレードオフは価値があるかもしれません。 

これは、コモディティハードウェアに関する疑問を提起しましたが、それが Google が成功した理由なのでしょうか? 古いツールと広範なデータセットを使用した革新的なアプローチによるものでしょうか? Matt によると、そうであるようです。

マットの PageRank 体験

データの取り扱い中に遭遇する刺激的な違いについて、マットは自身の経験について語ります。 ページランクマットは、PageRank に関する論文から知識を得たと思ったと述べました。

マットは、実際には、PageRank は論文や特許で公開されたものよりも洗練されていることに気づきました。スパナ、Google ファイル システムなど、さまざまな抽象化を検索することもできます。 マップリデュースなどです。それが変化を生み、さらに仕事に取り組みたいという意欲を育みました。

この例は、データや膨大な知識から得たインスピレーションが時として誤解を招くことがあることを示しています。彼は、人々は素晴らしい結果を目にしますが、それは 1 つの輝かしいひらめきがあればすべてが解決するわけではないことを私たちに思い出させます。会社やキャリアを成功させるには、数十、数百の異なるものが必要です。

最後に、マットは、私たちがあらゆることに疑問を持ち、状況は変化するということを忘れない傾向について話していました。つまり、大量のデータがあれば、洗練されたアルゴリズムでも、単純なアルゴリズムでも、どちらでも、かなりクールなものを作ることができるのです。 

AIと開発

良い例は、彼が大学で経験した人工知能とその開発のケースです。以前は、このコースを受講する選択肢さえありませんでしたが、15年後の今では、その人気のために大学でこのコースを受講することはできません。

また、ここでマットが言及した「ブレイン」というコンピューターについても触れておきたい。ブレインとは学習に使用され、AIと接続されたコンピューターである。彼らはコンピューターに監視をプログラムした。 ユーチューブ そして、そこから何が結論付けられるかを見てみましょう。

その基盤となったのはニューラルネットワークです。ニューロンの層が多く、プログラムは猫を認識するためにニューロンを開発しました。したがって、同じ種類の処理を使用して単語認識を向上させることができます。2012年以降、すべてのAndroidスマートフォンは ゼリービーン ディープ ニューラル ネットワークのおかげで、音声認識を使用した場合の単語エラー率が大幅に改善されました。したがって、単語エラー率の低下は、音声認識におけるここ数年で最も顕著な改善と言えます。

マットが言ったように、Jellybean と Android は、状況が変わったらそれに適応する意志を持たなければならないことを示すもう 1 つの指標です。データを使ってさまざまなことができるので、自分の前提に疑問を持たなければなりません。1999 年当時は、誰もが AI は愚かで、何も実現できないと考え、大学では AI に関するコースは開講されていませんでしたが、今はそうではありません。

レッスン5: マーフィーの法則

マットは、Google での時間は素晴らしく、素晴らしいチャンス、大きな成長、進歩に満ちていたが、すべてがクッキーと成功だったわけではないと述べた。彼はエンジニアとして、企業によるデータ侵害訴訟や、インターネットを管理して自国の政治に適応させたい国による訴訟など、いくつかの訴訟に対処しなければならなかった。

マットは、Google での在籍期間全体と関連した最後の重要な教訓で講義を締めくくりました。

誰もが、訴訟や、遭遇する可能性のあるあらゆる証言に備えるべきだ。彼は、Google が、自社の検索結果を自社が考える最善の方法でランク付けすることが許されているかどうかについて争った Search King 訴訟を思い起こす。別の訴訟は Kinder Start と呼ばれ、この訴訟に勝ちたかったため、世界中の政府とも争っていた。

チームを知り、適応する

さらに、これらの問題は企業文化でも発生する可能性があります。個人的な対立が問題を引き起こす可能性があることを理解し、バランスを見つけ、一生懸命働き、楽しむ準備をする必要があります。

こうしたことにもかかわらず、私たちは進歩した世界に生きています。今では会議を録音したり、スパマーと格闘したりすることができます。マットは、今の瞬間につながった楽しい思い出を覚えています。その中で、スパムを送信していた会社を見つけて追い出したときのことを強調しました。その会社が再登録リクエストと呼ばれるものを送ってきたので、ピザほどの大きさのクッキーが送られてきました。

もうひとつの素晴らしい思い出は、Google の創設者であるラリー氏とセルゲイ氏が、新しい Googler または Noogler を紹介したときのことです。その後、彼らは先週起こったすべての出来事について話し、その後約 30 分間、会社の創設者たちを厳しく質問することができました。 

これは、億万長者に何でも質問し、彼らの決定に疑問を呈する素晴らしい機会です。また、自分が望むことを要求し、積極的に行動してください。 

講義の最後に一言 

「私はマネージャーを務めていたので、Xをやりたいです」と誰かに伝えるだけで、どれほど大きな違いが生まれるかに驚かれるでしょう。誰かが何かに取り組みたいと思っているとわかれば、その人は2倍の努力をし、より粘り強く取り組むようになります。

群衆から自分を際立たせなければ、何があろうと成功するための勢いを得るのは難しいでしょう。奇妙で悪いことも起こるでしょう。しかし、楽しむことと、遠くまで写真を撮ることを忘れないでください。

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