Lehren aus der Arbeit von Menschen, die Mechanismen entwickelt haben, die wir heute verwenden, wie das Entfernen von Spam-Inhalten und die Implementierung Suchmaschinenoptimierung oder KI, sind wertvoll und sollten zu einem Regelwerk für alle werden, die ihr Wissen, ihre Praktiken und ihr Geschäft erweitern und ausbauen möchten. 

Deshalb haben wir uns entschlossen, Ihnen die Lehren und Schlussfolgerungen des SEO-Pate zu bringen Matt Cutts. Er teilte seinen Followern die Übersicht über Best Practices mit, die wir bei der Erstellung unserer Website umsetzen können, und wie sich die Entwicklung in verschiedenen Bereichen auf uns, unser Geschäft und unseren Umsatz auswirken kann.

Wenn Sie also daran interessiert sind, von den Besten zu lernen und einige der grundlegenden Prinzipien der Arbeit an SEO und Webentwicklung kennenzulernen, laden wir Sie ein, unsere folgenden Abschnitte zu lesen. 

 

Wer ist Matt Cutts?

Wir sprechen von einem Maschinenbauingenieur, der einen Doktortitel in diesem Bereich besitzt und dank seiner Arbeit in Google und die US-Regierung. 

Studienjahre

Matt Cutts absolvierte UNC-Chapel Hill und war Vorreiter einiger Mechanismen, die wir heute noch bei der Anpassung unserer Websites an Browser verwenden, insbesondere Google.

Sein Universitätsstudium verlief keineswegs geradlinig. Obwohl er in diesem Bereich noch nicht viel Erfahrung hatte, entschied er sich für einen riskanten Schritt und strebte eine Karriere in einem Internet-Startup an. Was ihm für seinen Job sehr gelegen kam, war, dass er während seiner Jahre an der UNC-Chapel zusätzliche Kurse belegen musste, um die Kriterien seiner Universität zu erfüllen. Zu dieser Zeit belegte Matt zwei Kurse in Informatik und beide zum Thema Suchmaschinen, was ihm bei seiner Arbeit weiterhalf. 

Während seiner Zeit in Chapel Hill interessierte sich Matt für Termfrequenz und Kodierung, also begann er seine berufliche Laufbahn bei Linux bevor es an die Börse ging. Später setzte er seine bekannteste Karriere bei Google fort.

Zeit bei Google

Er begann seine Laufbahn bei Google, wo er daran arbeitete, reguläre Ausdrücke für einen String-Matcher schneller zu machen. Darüber hinaus arbeitete er an der Entwicklung von Programmen und Regelungen, um die Spam-Kultur zu stoppen, die nachweislich Rankings manipuliert. 

Sein allererstes großes Projekt hatte mit Pornografie zu tun. Matt ist ein Pionier der familienfreundliche Version von Google. Er schrieb nämlich einen Pornografie-Klassifikator, der solche Inhalte ausschließen würde. Er arbeitete etwa drei Monate an diesem Projekt und versuchte, Pornoinhalte zu formen und Muster im Verhalten der Leute zu erkennen, die nach pornografischen Inhalten suchen.

„Porno-Keks“-Typ

Da es viele Möglichkeiten für Leute gab, pornografische Inhalte zu googeln, brauchte Matt Hilfe, was zu einer berühmten Anekdote über „Porno-Cookies“ führte, die als Belohnung für alle verwendet wurden, die auf dem Server Pornografie fanden oder ihm mit Vorschlägen halfen. Zunächst dachten die Leute, es handele sich um eine Falle der Personalabteilung, was auf die Idee kam, seine Frau zu bitten, Cookies zu backen. Andere Teams begannen, ähnliche Dinge zu tun, also erstellten sie Spam-Cookies.

Das Projekt förderte Matts Karriere und seine Ideen in anderen Projekten weiter, was ihm half, einige der noch heute in Suchmaschinen verwendeten Muster und Codes zu entwickeln. Darüber hinaus inspirierte es ihn, einen neuen Weg zur Lösung von Problemen zu finden, und im nächsten Kapitel besprechen wir, was er auf dieser Reise gelernt hat.

Unterricht

Lektion 1: Manchmal macht Kreativität einen großen Unterschied

In einer seiner ersten Lektionen betonte Matt die Bedeutung von Kreativität und deren Einfluss auf seine Arbeit in mehreren Phasen. Eines der Beispiele, die er verwendet, ist die Kontroverse um die Digital Millennium Copyright Act (DMCA).

Das Hauptproblem, mit dem sich Google beschäftigte, betraf Suchanfragen. Wenn Sie nämlich „bösere als Satan“ eingaben, würden Sie Microsoft als Nummer eins in Ihren Suchergebnissen. Es war einfach ein Ergebnis der Algorithmen und niemand hatte dies fest codiert, d. h. niemand hatte beabsichtigt, dass dies passiert. 

Wie funktioniert DMCA?

Matts kurze Erläuterung, was getan werden kann, um das Problem zu beheben, bezieht sich auf DMCA. Außerdem weist er darauf hin, wie relevant diese Erfahrung für die Lektion ist, die er gelernt hat.

Wie Sie vielleicht wissen, handelt es sich beim DMCA um ein Gesetz, bei dem eine Einzelperson bei einem Webhost oder bei Google eine Anfrage mit der Aufforderung einreichen kann, sämtliche Inhalte zu entfernen, die vom ursprünglichen Autor gestohlen wurden. Ein Problem in diesem Bereich ist die Überprüfung der Wahrheit und ob Google dies tun sollte. Daher hat Google einen Mechanismus geschaffen, bei dem Probleme vor Gericht geklärt werden, sobald die Person eine Gegenklage einreicht, wodurch Google aus dem Streit ausgeschlossen wird. 

Die Schwierigkeit entsteht, wenn die Person keine Gegendarstellung macht, was immer noch bedeutet, dass die Suchmaschine oder der Informationsanbieter diese Informationen entfernen muss. Man sollte bedenken, dass dies nur für Probleme oder Anfragen gilt, die urheberrechtlich geschützt sind und sich auf etwas beziehen, das nicht als gemeinfrei gilt.

Beispiele für Probleme mit DMCA

Ein Beispiel für dieses Problem war der Fall, als die Scientology-Kirche wollte Kritiker mit Sitz in Norwegen unterdrücken, die eine markenrechtlich geschützte Website betreiben. Der Mann in Norwegen wollte letztendlich keine Gegenanzeige erstatten, da er sich dadurch nach US-Recht haftbar machen würde. 

Das Google-Team stand vor einer schwierigen Entscheidung, da es gesetzlich dazu verpflichtet war, diese Inhalte zu entfernen, die Person, die normalerweise eine Gegendarstellung verfassen würde, jedoch nicht dazu bereit war.

Um dieses Problem zu lösen, ging Matt kreativ vor und fügte unten auf der Seite einen Hinweis hinzu, der besagte, dass dies auf eine Beschwerde zurückzuführen sei. Schließlich führte dies dazu, dass Inhalte für bestimmte Bereiche entfernt wurden, wie im Beispiel des Chinesische Regierung und die Ergebnisse von Tiananmen-Platz oder Falun Gong.      

Auch die anderen Suchmaschinen in diesem Land begannen, diesen Hinweis hinzuzufügen, sodass die Leute, die keine Google-Nutzer waren, den Kontext der Situation besser verstehen konnten. Dieses kreative und unkonventionelle Denken war ein großartiges Beispiel dafür, wie man einen neuen Ansatz in die tägliche Arbeit einführen und gleichzeitig die Bedürfnisse aller Beteiligten erfüllen kann.

Lektion 2: Seien Sie proaktiv und fragen Sie dabei nach dem, was Sie wollen

Matt hatte die Gelegenheit, in verschiedenen Abteilungen bei Google zu arbeiten und wurde mit der Zeit kreativer und proaktiver, weil er an wichtigen Themen arbeitete. Deshalb betont er, wie wichtig es ist, proaktiv zu sein und an Dingen zu arbeiten, die man liebt, und dabei zu wissen, welche Vorteile und Unterschiede das mit sich bringen kann.

Aus dieser Erfahrung hat er gelernt, dass sich niemand mehr um Sie oder Ihre Karriere kümmert als Sie selbst und dass dies unerlässlich ist. Es sollte Sie motivieren, zu fragen, was Sie wollen, und Risiken einzugehen, da es sich auszahlen kann und Sie am Ende an den Dingen arbeiten werden, die Ihnen am meisten Spaß machen.

Eine Erfahrung, die Matts Perspektive veränderte

Eines seiner Beispiele aus der Vorlesung bezieht sich auf Matts Arbeit in der Werbegruppe bei Google. Er war etwa ein Jahr lang Teammitglied und konzentrierte sich auf die Frontend-Programmierung. Schließlich wurde er in die Anzeigengruppe versetzt, wo er viele Fähigkeiten erlernte.

Die Arbeit in diesem Bereich, insbesondere bei der Arbeit an Sichere Suche, inspirierte Mark. Er fand heraus, wie Leute das System betrügen und ihre Seiten durch Spam und Werbung höher ranken.

Er war interessiert und wollte die Suchqualität verbessern. Dies war der Wendepunkt in seiner Zeit bei Google, als Matt beschloss, sich noch intensiver mit Spam zu beschäftigen. Ihm zufolge hat er in dieser Zeit seines Lebens gelernt, wie wichtig Zeit ist und wie schwierig es ist, den richtigen Schwung zu finden.

Lektion 3: Umstände ändern sich – passen Sie sich an

In Bezug auf die Dynamik verwies Matt auf ein Zitat aus Paul Graham: Viele Startup-Ideen sehen zunächst schlecht aus, weil sich in der Welt etwas verändert oder umgedreht hat. 

Matt fügt hinzu, dass die Umstände nie dieselben seien und wir mit der Entwicklung Schritt halten und die Auswirkungen verstehen müssten, die andere Bereiche auf unsere Arbeit haben können.

Darüber hinaus erwähnte Matt Peter Thiel, der dieselbe Logik anwendet und ausführt, dass das, was wir glauben, von niemand anderem in Betracht gezogen wird, denn wenn man nur auf die allgemeine Meinung vertraut, ist es schwer, sich von der Masse abzuheben. Es ist schwer, Schwung zu gewinnen. 

Beispiel für einen Affordable Care Act

Etwas anders zu machen ist problematisch, weil es zu Störungen führt, aber auch eine Chance bietet und ein Experiment ist. Als Unternehmer oder einfallsreicher Mensch sollten Sie dieses Risiko eingehen. 

Ein Beispiel hierfür ist das Gesetz zur bezahlbaren Gesundheitsversorgung. In diesem Zusammenhang erwähnte Matt, wie ACA entwickelt wurde und dass man jetzt eine Krankenversicherung bekommen kann, auch wenn man Vorerkrankungen hat, was einen großen Unterschied macht. Außerdem muss man sich nicht mehr über den Arbeitgeber versichern.

Dies war ein entscheidender Wendepunkt in den USA, der viele Menschen dazu veranlasste, Unternehmer zu werden und ihre eigenen Unternehmen zu eröffnen, da die Voraussetzungen dafür vorher nicht gegeben waren. Matt verwendet in seinem Vortrag ein großartiges Beispiel dafür, wie sich der ACA auf bestehende und neue Unternehmen ausgewirkt hat.

Eines der Ergebnisse von ACA, das niemand erwartet hatte, ist, dass Unternehmen wie Uber oder Lyft die auf unabhängige Auftragnehmer angewiesen sind, könnten sich über Obamacare freuen, da die Menschen nun ihre Versicherung bekommen können. Matt erwähnte, dass, wenn einer von uns mit Travis Kalanick, der CEO von Uber, würde sich über Obamacare freuen.

Etwas wie eine Krankenversicherung, das scheinbar überhaupt nichts mit Startups zu tun hat, könnte einen erheblichen Welleneffekt auf etwas haben, das Ihnen wichtig ist, was bedeutet, dass Ihr Unternehmen, online oder offline, bessere Chancen hat, sich im Wettbewerb durchzusetzen. Diese scheinbar unzusammenhängenden Dinge erklärten, wie alles einen Welleneffekt haben könnte, den Sie zu Ihrem Vorteil nutzen können.

Lektion 4: Mit Daten kann man eine Menge cooler Sachen machen

Eine wichtige Lektion, die Matt erwähnt, ist die Zeit vor der Google-Suchmaschine. In dieser Hinsicht hat Matt Beispiele genannt, die uns helfen zu verstehen, wie man mit Daten viel erreichen kann. Er erklärt auch, wie ein innovativer Ansatz für alte Tools mit neu verfügbaren Daten erfolgreich sein kann, aber auch, wie wir mit den Informationen, die wir erhalten, vorsichtig sein sollten, da es passieren kann, dass wir in der Praxis überrascht werden. 

Verbesserung und ihre Probleme

Eine der ersten Erfahrungen im Zusammenhang mit der richtigen Verwendung von Material und Daten, die Matt teilte, hängt mit dem Gesamterscheinungsbild der Google-Maschinen zusammen, die sich von riesigen Maschinen zu Festplatten entwickelt haben, die in Legos. 

Google nutzte die Gelegenheit, riesige Einzelhändler durch lokale Einzelhändler zu ersetzen, die für jeden zugänglich sind und die gleiche Datenmenge speichern können wie zuvor. Die Möglichkeit, Standardhardware anstelle dieser massiven und teuren Dinge zu verwenden, bedeutete, dass Google viel billiger arbeiten konnte, einfach weil sie über große Datenmengen über die Qualität und Anpassungsfähigkeit neuer Hardware verfügten.

Angesichts der Entwicklung und kommerziellen Expansion setzte Matt seinen Vortrag mit der natürlichen Erwartung fort, dass das System Fehler aufweisen würde. Nun ist es so, dass es bei hunderten von Maschinen wahrscheinlicher ist, dass sie häufiger ausfallen, und wie Matt ausführt, müssen die Leute bei Google herausfinden, wie sie die Software zuverlässiger machen können.

Problem der Vergrößerung Ihrer Reichweite

Um näher auf die Um das Größenproblem zu verstehen, mit dem sich Google möglicherweise auseinandersetzen musste, verwendet Matt das Gleichungsbeispiel, das sich auf die Vorteile von Daten bezieht, mit denen sich die Probleme auf lange Sicht im Vorfeld vermeiden lassen.

Google erhält täglich fünf Milliarden Anfragen und monatlich 100 Milliarden Anfragen, also aufgerundet auf fünf Milliarden. Wie viele davon könnten Sie bearbeiten, ohne dass ein katastrophaler Fehler auftritt? 

Vielleicht in einem von einer Million, also 99,99999% der Fälle, funktioniert alles perfekt? Nun, es stellt sich heraus, dass man nur rechnen und das Ergebnis teilen muss, und das bedeutet 5.000 katastrophale Fehler pro Tag, also muss man damit klarkommen, dass Dinge auf und ab gehen, in Sonderfällen Maschinen, die fehlerhaft sind, und das waren die Arten von Maschinen, die wir in den Anfangstagen verwendet haben, also buchstäblich PC-Hardware.

Schließlich entwickelten Programmierer eine Crawler-Maschine, um sie zu verbessern und Probleme zu vermeiden. Diese Maschinen werden als Corkboard-Maschinen bezeichnet, da sie eine dünne Schicht aus Corkboard haben, um Kurzschlüsse auf den Hauptplatinen zu verhindern. Im Laufe der Zeit versuchten Programmierer, sie zuverlässig zum Laufen zu bringen, und jetzt sind wir besser geworden. Daher begann die Maschine dank der Entwicklung, der Anpassung an die Situationen und der größeren verfügbaren Datenspanne immer professioneller auszusehen.

Das Problem mit den Bugs, die bei der Umstellung von Google auf die billigere Hardware auffielen, machte Matt auf den Spillover-Effekt aufmerksam, der dieses Problem auf andere Programmierzeilen übertrug. Das bringt uns zu der Geschichte, als Paul Buchheit, der Erfinder von Gmail, sagte, dass die Rechner all diese tödlichen Absturz-Bugs hätten, also sollten die Leute bei Google den Code vielleicht ohne sie schreiben. 

Matt erzählt weiter, dass sie schließlich einen Punkt erreicht hatten, an dem sie einen Käfig in einem Rechenzentrum nehmen und ihn in drei Tagen mit Geräten füllen konnten, aber immer noch an der Software arbeiten mussten, um Zuverlässigkeit zu gewährleisten und das aufgetretene Problem zu beheben. 

Inspirierende Geschichte über die Datenspeicherung

Matt setzte seine Lehren aus der Verwendung einer immensen Datenmenge, auf die zugegriffen werden kann, und unpraktischer Hardware fort und erzählte, dass Festplatten und ihre Fähigkeit, Daten zu speichern, ebenfalls seit einiger Zeit ein Problem darstellen. Er erwähnte insbesondere, dass eine mechanische Festplatte etwa 10 Sekunden braucht, um nach den eingegebenen Daten zu suchen. Er verwendet eine hervorragende Analogie, bei der man es sich als einen Arm vorstellen kann, der sich physisch an die richtige Stelle auf einer Platte bewegen muss. 

Wenn Sie andererseits alles im RAM haben, können Sie statt nur etwa hundert Suchvorgängen pro Sekunde eine Vielzahl von Suchvorgängen ausführen, und Sie müssen diese Suchvorgänge ausführen, wenn Benutzerabfragen eingeben.

Wenn Sie Ihren gesamten Webindex also nicht auf einer Festplatte, sondern im RAM speichern, was eine Menge Geld kostet, können Sie dennoch einen viel höheren Durchsatz erzielen, sodass sich dieser Kompromiss lohnen könnte. 

Es stellt sich die Frage nach Standardhardware. Ist das der Grund für den Erfolg von Google? Wegen des innovativen Ansatzes unter Verwendung alter Tools und eines umfangreichen Datensatzes? Laut Matt scheint es so.

Matts PageRank-Erfahrung

Im Folgenden geht Matt auf die Unterschiede ein, die beim Umgang mit Daten auftreten und die inspirierend sein können. Er spricht über seine persönlichen Erfahrungen mit Seitenrang. Matt erwähnte, dass er dachte, er wüsste durch seine Arbeit über PageRank Bescheid.

Matt erkannte, dass der PageRank in der Praxis ausgefeilter war, als es jemals in den Artikeln oder Patenten erschienen war. Man hätte nach verschiedenen Abstraktionen suchen können, Spanner, Google File System, Karte verkleinern, usw. Das hat einen Unterschied gemacht und die Begeisterung für die Weiterarbeit geweckt.

Dieses Beispiel zeigt, dass die Inspiration durch Daten und immenses Wissen manchmal trügerisch sein kann. Er erinnert uns daran, dass Menschen großartige Ergebnisse sehen, aber es ist nicht so, dass wir diese eine strahlende Offenbarung haben und dann alles in Ordnung ist. Es braucht Dutzende oder Hunderte verschiedener Dinge, um ein erfolgreiches Unternehmen oder eine erfolgreiche Karriere aufzubauen.

Zuletzt sprach Matt über unsere Tendenz, alles in Frage zu stellen und uns daran zu erinnern, dass sich die Umstände ändern. Wenn Sie also viele Daten haben, können Sie entweder einen ausgeklügelten oder sogar einen einfachen Algorithmus erstellen, aber selbst damit können Sie ziemlich coole Sachen erstellen. 

KI und Entwicklung

Ein großartiges Beispiel war der Fall der künstlichen Intelligenz und ihrer Entwicklung, den er an der Universität erlebte. Früher gab es nicht einmal die Möglichkeit, diesen Kurs zu belegen, aber jetzt, 15 Jahre später, kann man ihn aufgrund seiner Popularität nicht mehr an der Universität belegen.

An dieser Stelle ist auch Matts‘ Verweis auf das Gehirn erwähnenswert – einen Computer, der zum Lernen verwendet wird und mit KI verbunden ist. Sie haben einen Computer so programmiert, dass er beobachtet Youtube und sehen, welche Schlussfolgerungen sich daraus ergeben.

Die Grundlage hierfür war ein neuronales Netzwerk. Es hatte viele Schichten von Neuronen, und das Programm entwickelte sein Neuron, um Katzen zu erkennen. Daher können Sie dieselbe Art der Verarbeitung verwenden, um die Worterkennung zu verbessern. Seit 2012 verfügt jedes Android-Telefon nach Geleebohne hat dank eines tiefen neuronalen Netzwerks eine viel bessere Wortfehlerrate bei der Spracherkennung erzielt. Der Rückgang der Wort- oder Fehlerrate bei 30% war also die größte Verbesserung bei der Spracherkennung, die sie seit Jahren hatten.

Wie Matt sagte, sind Jellybean und Android weitere Indikatoren dafür, dass man bereit sein muss, sich an veränderte Umstände anzupassen. Mit Daten kann man eine Menge anstellen, also muss man seine Annahmen hinterfragen und sich daran erinnern, dass 1999 alle dachten, KI sei dumm, sie würde nie etwas werden, und die Universitäten boten keine Kurse dazu an, und das ist heute nicht mehr der Fall.

Lektion 5: Murphys Gesetz

Matt erklärte, dass seine Zeit bei Google wunderschön und voller fantastischer Chancen, bedeutendem Wachstum und Fortschritt war, aber es gab nicht nur Kekse und Erfolg. Er musste sich als Ingenieur mit mehreren Klagen auseinandersetzen, beispielsweise mit denen von Unternehmen wegen Datenansprüchen bis hin zu Nationen, die das Internet kontrollieren und es ihrer Politik anpassen wollten.

Matt schließt seinen Vortrag mit einer letzten wichtigen Lektion, die er mit dem gesamten Ablauf seiner Zeit bei Google verknüpft.

Jeder sollte sich auf Klagen und Aussagen vorbereiten, die er möglicherweise zu hören bekommt. Er erinnert sich, dass Google den Fall Search King hatte, bei dem es darum ging, ob es seine Suchergebnisse so einstufen durfte, wie es für richtig hielt. Ein weiterer Rechtsstreit heißt Kinder Start, und weil sie diese Klagen gewinnen wollten, hatten sie auch Probleme mit Regierungen weltweit.

Kennen Sie Ihr Team und passen Sie sich an

Darüber hinaus können diese Probleme auch in der Unternehmenskultur auftreten. Da Sie wissen, dass persönliche Konflikte Probleme verursachen können, müssen Sie bereit sein, Ihr Gleichgewicht zu finden, hart zu arbeiten und Spaß zu haben.

Trotz alledem leben wir in einer Welt, die sich weiterentwickelt hat, in der man jetzt Meetings aufzeichnen oder sich mit Spammern herumschlagen kann. Matt erinnert sich an angenehme Erinnerungen, die zu seiner jetzigen Situation geführt haben. Eine davon ist die, als er ein Unternehmen beim Spammen erwischt und rausgeworfen hat. Daraufhin hat das Unternehmen eine sogenannte Wiederaufnahmeanfrage gestellt und einen Keks in der Größe einer Pizza geschickt.

Eine weitere tolle Erinnerung ist die Zeit, als Larry und Sergey, die Gründer von Google, die neuen Googler oder Noogler vorstellten. Dann sprachen sie über alles, was in der letzten Woche passiert war, und dann durfte man die Gründer des Unternehmens etwa eine halbe Stunde lang ausfragen. 

Das ist eine tolle Gelegenheit, Milliardären alles zu fragen, was Sie möchten, und ihre Entscheidungen in Frage zu stellen. Fragen Sie außerdem nach dem, was Sie möchten, und seien Sie proaktiv. 

Ein letzter Gedanke zum Ende der Vorlesung 

Sie wären erstaunt, was für einen Unterschied es macht, wenn Sie jemandem einfach sagen: „Ich würde gern X machen, weil ich Manager war“, und wenn ich weiß, dass jemand an etwas arbeiten möchte, wird er ungefähr doppelt so hart arbeiten und beharrlicher dabei sein.

Wenn Sie sich nicht von der Masse abheben, ist es schwer, genügend Schwung zu bekommen, um erfolgreich zu sein, egal was passiert. Es werden einige seltsame, schlimme Dinge passieren. Aber vergessen Sie nicht, Spaß zu haben und Fotos zu machen.